用戶需求是短視頻創(chuàng)作的“底層燃料”——痛點(diǎn)決定內(nèi)容是否“被需要”，爽點(diǎn)決定內(nèi)容是否“被傳播”，共鳴點(diǎn)決定內(nèi)容是否“被記住”。但用戶需求往往藏在“表面行為”之下，需要創(chuàng)作者通過“觀察-分析-驗(yàn)證”的閉環(huán)，精準(zhǔn)挖掘。以下是一套可落地的方法論，結(jié)合底層邏輯與實(shí)操技巧，幫你從“用戶視角”解碼需求。
一、先明確：痛點(diǎn)/爽點(diǎn)/共鳴點(diǎn)的本質(zhì)區(qū)別
痛點(diǎn)：用戶“未被滿足的需求”（隱性需求）。表現(xiàn)：用戶反復(fù)遇到的問題、困擾或不便（如“拍照總顯臉大”“熬夜皮膚差”）；關(guān)鍵：用戶不會主動說“我需要解決這個”，但會通過“抱怨”“搜索”暴露（如小紅書搜索“方臉怎么修圖”）。
爽點(diǎn)：用戶“渴望被滿足的需求”（顯性需求）。表現(xiàn)：用戶明確想要的“解決方案”或“即時滿足”（如“3步瘦臉妝教程”“一周瘦10斤食譜”）；關(guān)鍵：用戶會主動搜索、點(diǎn)贊、收藏（如“求推薦平價美白精華”）。
共鳴點(diǎn)：用戶“共同經(jīng)歷的情感”（集體情緒）。表現(xiàn)：用戶對某類事件/場景的“感同身受”（如“打工人的深夜加班”“父母的嘮叨”）；關(guān)鍵：能引發(fā)“我也經(jīng)歷過”的認(rèn)同感（如“小時候偷穿媽媽高跟鞋”的回憶殺）。
二、挖掘用戶需求的四大實(shí)操方法
1. 用戶調(diào)研：直接“問”出需求（適合新手）
通過問卷、訪談、評論區(qū)互動等方式，直接向目標(biāo)用戶收集信息。關(guān)鍵是設(shè)計有效問題，避免“偽需求”干擾。
操作步驟：① 明確目標(biāo)用戶畫像（年齡/性別/地域/興趣）；② 設(shè)計問題（避免引導(dǎo)性，如“你覺得XX產(chǎn)品好用嗎？”→改為“你用XX產(chǎn)品時遇到過哪些困擾？”）；③ 分析反饋（用Excel/飛瓜數(shù)據(jù)整理高頻詞，提煉痛點(diǎn)/爽點(diǎn)）。
案例：某美妝博主想做“新手化妝教程”，通過小紅書評論區(qū)調(diào)研發(fā)現(xiàn)：“手殘黨總涂不勻粉底液”“眼妝容易暈染”是高頻痛點(diǎn)，于是針對性推出“3步服帖粉底液手法”“防暈染眼妝技巧”，視頻完播率提升40%。
2. 數(shù)據(jù)分析：用工具“看”出趨勢（適合進(jìn)階）
通過平臺數(shù)據(jù)工具（飛瓜數(shù)據(jù)、新抖、千瓜數(shù)據(jù)），分析同類內(nèi)容的“熱門話題”“用戶搜索詞”“互動數(shù)據(jù)”，捕捉用戶需求的“集體信號”。
關(guān)鍵指標(biāo)：
搜索指數(shù)：用戶主動搜索的關(guān)鍵詞（如“油皮護(hù)膚”“職場穿搭”）；
熱門話題：平臺流量高的話題標(biāo)簽（如#新手化妝 #減肥逆襲）；
互動數(shù)據(jù)：高點(diǎn)贊/評論的內(nèi)容共性（如“吐槽職場PUA”的視頻評論區(qū)滿是“我也經(jīng)歷過”）。
案例：某職場類賬號通過飛瓜數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，“打工人如何拒絕加班”搜索量月增300%，且同類視頻互動率高達(dá)8%，于是推出“3句話讓領(lǐng)導(dǎo)不敢隨便加你班”系列，單條視頻漲粉5萬。
3. 觀察法：從“生活細(xì)節(jié)”中發(fā)現(xiàn)需求（適合所有創(chuàng)作者）
用戶需求藏在“日常場景”中，通過觀察自己/身邊人的“吐槽”“抱怨”“驚喜瞬間”，能捕捉到最真實(shí)的痛點(diǎn)/共鳴點(diǎn)。
觀察維度：
自己的困擾：你最近一次“煩到想吐槽”的事（如“外賣總灑湯”“快遞不通知”）；
身邊的共鳴：朋友/家人常聊的話題（如“帶娃累到崩潰”“周末只想躺平”）；
場景的矛盾：公共場合的“不合理設(shè)計”（如“地鐵扶手太低”“超市購物車太臟”）。
案例：某生活類博主觀察到“租房黨總為‘家具擺放’頭疼”，于是拍攝“100元改造出租屋小戶型”視頻，用“宜家二手柜+墻面掛鉤”解決“空間小、東西亂”的痛點(diǎn)，視頻獲10萬點(diǎn)贊。
4. 共情法：用“情緒共鳴”放大需求（適合情感類內(nèi)容）
共鳴點(diǎn)的核心是“用戶沒說，但能懂”。通過“代入用戶身份”“回憶相似經(jīng)歷”“放大情緒細(xì)節(jié)”，讓內(nèi)容成為用戶的“情緒出口”。
操作技巧：
身份代入：假設(shè)自己是用戶（如“如果我是寶媽，最擔(dān)心什么？”）；
細(xì)節(jié)放大：用具體場景觸發(fā)回憶（如“凌晨3點(diǎn)哄睡寶寶，老公鼾聲如雷”比“帶娃很累”更有畫面感）；
情緒強(qiáng)化：用“對比”“反轉(zhuǎn)”放大情感（如“小時候盼著長大，現(xiàn)在卻總想回學(xué)?！保?。
案例：某情感類賬號發(fā)布“寫給30歲未婚女性的信”，用“親戚的催婚”“朋友的結(jié)婚照”“自己加班到凌晨”等細(xì)節(jié)，引發(fā)“年齡焦慮”共鳴，視頻評論區(qū)滿是“一模一樣”“我也是”，單條播放破千萬。
三、避坑指南：警惕“偽需求”與“表面需求”
挖掘需求時，需區(qū)分“真需求”與“偽需求”：
偽需求：用戶“嘴上說想要”，但實(shí)際不會行動（如“我要減肥”但從不運(yùn)動）；
表面需求：用戶明確表達(dá)的需求，但背后藏著更深層動機(jī)（如“買貴包”可能為了“社交認(rèn)同”而非“裝東西”）。
驗(yàn)證方法：用“用戶行為”檢驗(yàn)——如果用戶“搜索但不購買”“點(diǎn)贊但不模仿”，可能是偽需求；如果用戶“收藏+反復(fù)觀看+主動分享”，則是真需求。
總結(jié)：用戶需求挖掘的“黃金公式”
真實(shí)需求 = 觀察到的現(xiàn)象 + 數(shù)據(jù)驗(yàn)證的趨勢 + 用戶主動表達(dá)的痛點(diǎn) + 能引發(fā)共鳴的情緒
對創(chuàng)作者而言，挖掘需求不是“猜用戶心思”，而是“用用戶的眼睛看世界”。當(dāng)你能精準(zhǔn)捕捉到用戶的“痛”“爽”“共鳴”時，內(nèi)容就不再是“自說自話”，而是“替用戶發(fā)聲”——這才是短視頻“爆款”的終極密碼。